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 智能儀器儀表目前大致有哪幾方麵的進展 - 天天5G天天奭看片免费電力新聞





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    智能儀器儀表目前大致有哪幾方麵的進展

    發布時間:2012-06-12 09:00:00 瀏覽次數:5723

    展望“十二五”,中國的工業自動化已經進入到21世紀,我國製造業的高速發展,拉動了對自動化儀器儀表與控製係統向國際水平發展的需求,我國新上的大型項目所用自動化儀器儀表和控製係統的先進程度的需求已經處於世界先進水平。當前我國正處於工業化中期。工業化、信息化、現代化、市場化和國際化“五化”息息相關。

    當前,我國智能化領域最薄弱、最需要發展的是儀器、儀表、傳感器等基礎產業。隨著科學技術的飛速發展和自動化程度的不斷提高,我國儀器儀表行業也將發生新的變化並獲得新的發展。儀器儀表產品的高科技化,特別是智能化,將成為日後儀器儀表科技與產業的發展主流。基於智能控製理論基礎的智能儀器儀表目前大致有以下幾方麵的進展:
    專家控製器

    專家控製係統是典型的基於知識控製係統,它是一個具有大量的專門知識與經驗的程序係統。它運用人工智能技術和計算機技術,根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗,進行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,解決那些需要人類專家才能解決好的複雜問題。
    神經網絡控製器

    神經網絡在工業控製係統中的應用提高了係統的信息處理能力,提高了係統的智能水平。所謂神經網絡控製,簡稱神經控製,它是指采用神經網絡這一技術對複雜的非線性對象進行建模,或擔當控製器,或優化計算,或進行推理,或故障診斷等工作。

    需要注意的是:在儀器儀表的智能化領域,無論是神經元網絡、模糊控製或混沌控製,盡管我國學者發表的文章很多,但是,嚴格細致和自主創新的工作與成果卻並不多。一些高端儀器儀表還仍然需要向國外進口。
    模糊控製器

    模糊控製器,也稱模糊邏輯控製器。由於模糊控製技術具有處理不確定性、不精確性和模糊信息的能力,對無法建造數學模型的被控過程能進行有效的控製,能解決一些用常規控製方法不能解決的問題,因而模糊控製在工業控製領域得到了廣泛的應用。

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